BUKU
STRATEGI ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN
Dari Dasar hingga Mahir Berbasis AI, Computational Thinking, dan Software Engineering
Penulis:
.....................................
Penerbit:
.....................................
Tahun: 2026
SINOPSIS
Perkembangan Artificial Intelligence, Big Data, Cloud Computing, Internet of Things, Robotika, dan Quantum Computing menjadikan algoritma sebagai fondasi utama seluruh teknologi modern. Setiap aplikasi, website, sistem operasi, robot, hingga AI bekerja berdasarkan algoritma yang dirancang secara sistematis.
Buku Strategi Algoritma dan Pemrograman disusun untuk membantu mahasiswa, guru, dosen, programmer, maupun siswa memahami bagaimana menyelesaikan masalah menggunakan pendekatan ilmiah sebelum menulis kode program.
Tidak hanya membahas sintaks bahasa pemrograman, buku ini menekankan strategi berpikir seorang programmer, mulai dari analisis masalah, perancangan algoritma, pemilihan struktur data, optimasi, debugging, pengujian, hingga implementasi menggunakan berbagai bahasa pemrograman.
KEUNGGULAN BUKU
✔ Sesuai perkembangan AI Era
✔ Berbasis Computational Thinking
✔ Berorientasi Problem Solving
✔ Banyak Studi Kasus
✔ Flowchart
✔ Pseudocode
✔ Visualisasi Algoritma
✔ Implementasi Multi Bahasa
- C
- C++
- Java
- Python
- JavaScript
- Go
- Kotlin
✔ Latihan Bertingkat
✔ Mini Project
✔ Project Besar
✔ Tantangan Competitive Programming
✔ Integrasi AI
✔ Best Practice Software Engineering
TARGET PEMBACA
- SMP
- SMA
- SMK
- Mahasiswa
- Guru Informatika
- Dosen
- Programmer
- Software Engineer
- Data Scientist
- AI Engineer
DAFTAR ISI
BAGIAN I
FONDASI BERPIKIR KOMPUTASIONAL
BAB 1
Pengantar Strategi Algoritma
- Apa itu Algoritma
- Sejarah Algoritma
- Muhammad Al-Khwarizmi
- Evolusi Algoritma
- Mengapa Algoritma Penting
- Hubungan Algoritma dan AI
- Algoritma dalam Kehidupan
- Kesalahan Umum Pemula
BAB 2
Computational Thinking
- Decomposition
- Pattern Recognition
- Abstraction
- Algorithm Design
- Logical Thinking
- Critical Thinking
- Problem Solving
Latihan
Studi Kasus
Quiz
BAB 3
Logika Pemrograman
- Boolean Logic
- Operator
- Truth Table
- Decision Making
- Logical Expression
- Nested Logic
- Optimization
BAB 4
Representasi Algoritma
- Narasi
- Flowchart
- IPO
- Nassi Shneiderman Diagram
- Decision Tree
- UML Activity Diagram
- Pseudocode
BAGIAN II
DASAR PEMROGRAMAN
BAB 5
Variabel
Konstanta
Identifier
Keyword
Memory
Data
Storage
BAB 6
Tipe Data
Integer
Float
Double
Boolean
Character
String
Object
Array
BAB 7
Input Output
Console
GUI
File
JSON
XML
CSV
BAB 8
Operator
Arithmetic
Assignment
Comparison
Logical
Bitwise
Unary
Ternary
BAB 9
Percabangan
IF
IF ELSE
Nested IF
Switch
Match
Decision Tree
BAB 10
Perulangan
FOR
WHILE
DO WHILE
FOREACH
Nested Loop
Infinite Loop
BAGIAN III
STRATEGI ALGORITMA
BAB 11
Brute Force
Greedy
Divide and Conquer
Backtracking
Branch and Bound
Dynamic Programming
Recursion
Memoization
BAB 12
Searching
Linear Search
Binary Search
Interpolation Search
Jump Search
Exponential Search
BAB 13
Sorting
Bubble
Selection
Insertion
Merge
Quick
Heap
Shell
Counting
Radix
Bucket
TimSort
BAB 14
Recursion
Tail Recursion
Mutual Recursion
Tree Recursion
Optimization
BAB 15
Complexity Analysis
Time Complexity
Space Complexity
Big O
Big Omega
Big Theta
Amortized Analysis
BAGIAN IV
STRUKTUR DATA
BAB 16
Array
Linked List
Stack
Queue
Deque
Priority Queue
BAB 17
Hash Table
Dictionary
Map
Set
Hash Function
Collision
BAB 18
Tree
Binary Tree
BST
AVL
Heap
Trie
Segment Tree
Fenwick Tree
BAB 19
Graph
DFS
BFS
Topological Sort
Shortest Path
Minimum Spanning Tree
Network Flow
BAGIAN V
PEMROGRAMAN BERORIENTASI OBJEK
BAB 20
Class
Object
Method
Attribute
Constructor
Encapsulation
Inheritance
Polymorphism
Abstraction
Interface
BAB 21
Design Pattern
Singleton
Factory
Observer
Strategy
MVC
MVVM
Repository
BAGIAN VI
SOFTWARE ENGINEERING
BAB 22
Version Control
Git
GitHub
Branch
Merge
Pull Request
BAB 23
Debugging
Logging
Exception Handling
Testing
Unit Test
Integration Test
BAB 24
Clean Code
SOLID
DRY
KISS
YAGNI
Refactoring
Code Review
BAGIAN VII
ALGORITMA MODERN
BAB 25
Machine Learning Algorithm
Regression
Classification
Clustering
Decision Tree
Neural Network
BAB 26
Artificial Intelligence
Search Algorithm
Minimax
Alpha Beta
A*
Genetic Algorithm
BAB 27
Parallel Algorithm
Concurrent Programming
Multithreading
GPU Computing
BAB 28
Cloud Computing Algorithm
Distributed Computing
Map Reduce
Spark
BAB 29
Quantum Algorithm
Shor
Grover
Quantum Search
BAB 30
Future Programming
AI Coding
Prompt Engineering
Code Generation
Agentic AI
AI Pair Programming
PRAKTIKUM
50 Praktikum
Mulai dari:
Hello World
↓
Kalkulator
↓
ATM
↓
Kasir
↓
Perpustakaan
↓
Bank
↓
Rumah Sakit
↓
Hotel
↓
Marketplace
↓
Chat Application
↓
Game
↓
AI Chatbot
↓
Compiler Mini
↓
Search Engine
↓
Recommendation System
↓
Final Project
MINI PROJECT
- Sistem Kasir
- Sistem Nilai
- Sistem Absensi
- Inventory
- To Do List
- Library
- Banking
- Hospital
- Hotel
- Marketplace
PROJECT AKHIR
- AI Chatbot
- Sistem Akademik
- E-Commerce
- Social Media
- Smart City
- IoT Dashboard
- Smart Home
- Smart School
- AI Recommendation System
- Mini Search Engine
FITUR TAMBAHAN
- Ringkasan setiap bab
- Tujuan pembelajaran
- Peta konsep
- Ilustrasi berwarna
- Studi kasus nyata
- Kuis formatif
- Latihan HOTS
- Pembahasan solusi
- Tantangan Competitive Programming
- Checklist capaian belajar
- Refleksi
- QR Code menuju video pembelajaran
- Repository GitHub untuk contoh kode
- Integrasi AI Assistant untuk membantu analisis dan debugging
Buku dengan struktur seperti ini diperkirakan menjadi 700–1.000 halaman apabila setiap bab dilengkapi teori mendalam, ilustrasi, contoh kode dalam beberapa bahasa pemrograman, latihan, studi kasus, dan proyek. Format tersebut sangat sesuai sebagai buku ajar, buku referensi perguruan tinggi, maupun buku pegangan guru dan instruktur.
0 Comments
Post a Comment