Soal Esai Computational Thinking dalam Algoritma dan Pemrograman


1..Analisis Masalah: Jelaskan secara singkat apa yang dimaksud dengan Computational Thinking dan mengapa konsep ini sangat penting dalam mempelajari algoritma dan pemrograman. Berikan contoh bagaimana Computational Thinking dapat diterapkan dalam kehidupan sehari-hari.


2..Dekomposisi: Anda diminta untuk membuat program yang menghitung rata-rata nilai dari 5 mata pelajaran untuk seorang siswa. Jelaskan bagaimana Anda akan melakukan dekomposisi masalah ini menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan mudah dikelola.


3..Pengenalan Pola: Perhatikan urutan angka berikut: 2, 4, 6, 8, 10, ...

a. Identifikasi pola yang ada pada urutan angka tersebut.

b. Jika Anda diminta untuk membuat program yang menghasilkan urutan angka ini, bagaimana Anda akan memanfaatkan pengenalan pola untuk merancang algoritma yang efisien?


4..Abstraksi: Dalam pemrograman, konsep abstraksi sering digunakan untuk menyederhanakan kompleksitas. Jelaskan bagaimana abstraksi diterapkan dalam penggunaan fungsi (function) atau prosedur (procedure) dalam sebuah program. Berikan contoh nyata.


5..Algoritma: Buatlah sebuah algoritma sederhana dalam bentuk langkah-langkah (pseudocode atau deskripsi langkah demi langkah) untuk menyeduh secangkir kopi instan. Fokus pada detail langkah-langkah yang logis dan berurutan.


6..Desain Algoritma: Anda ingin menemukan nilai terbesar dari sebuah daftar angka yang belum terurut. Jelaskan pendekatan algoritma yang akan Anda gunakan untuk menyelesaikan masalah ini.


7..Evaluasi Algoritma: Setelah membuat sebuah algoritma, penting untuk mengevaluasinya. Sebutkan dan jelaskan dua kriteria utama yang biasanya digunakan untuk mengevaluasi kualitas dan efisiensi sebuah algoritma.


8..Pemecahan Masalah: Jelaskan hubungan antara Computational Thinking dan pemecahan masalah (problem-solving). Bagaimana Computational Thinking membantu seseorang menjadi pemecah masalah yang lebih efektif dalam konteks pemrograman?


9..Representasi Data: Dalam pemrograman, pemilihan struktur data yang tepat sangat penting. Jelaskan mengapa representasi data merupakan bagian integral dari 


10..Computational Thinking, dan bagaimana pilihan struktur data dapat memengaruhi efisiensi sebuah algoritma.

Implementasi dan Pengujian: Setelah merancang algoritma, langkah selanjutnya adalah implementasi dan pengujian. Jelaskan mengapa tahap pengujian sangat krusial dalam siklus pengembangan perangkat lunak dan bagaimana Computational Thinking membantu dalam merencanakan strategi pengujian.